在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例：
```matlab
% 创建一个简单的前馈神经网络
net = feedforwardnet(10);
% 设置输出层的范围为0到1
net.output.processFcns = {'mapminmax'};
net.output.processParams{end}.ymin = 0;
net.output.processParams{end}.ymax = 1;
% 训练网络
net = train(net, inputs, targets);
% 使用训练好的网络进行预测
outputs = net(inputs);
```
上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。
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